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Ehcahe 缓存框架知识及配置介绍

Ehcache 对分布式支持不太好,多个节点不能同步,通常和 Redis 一块使用。

特点:快速;简单;多种缓存策略;缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题

缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现

缓存 Ehcache Redis 比较与应用建议:

类别

运行环境方式

分布式应用

应用建议

ehcache

直接在jvm 虚拟机中缓存,速度快,效率高

缓存共享麻烦,集群应用不方便

单个应用或者对缓存访问要求很高>

redis

通过 Socket 访问缓存服务器,效率比 ehcache低,但比数据库快很多

处理集群和分布式缓存方便,方案成熟。

大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的

 

pom 中添加依赖:

<dependency>

<groupId>net.sf.ehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

<version>2.10.2</version>

</dependency>

ehcache.xml 配置文件:

<?xml version=“1.0” encoding=“UTF-8”?>

<ehcache xmlns:xsi=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xsi:noNamespaceSchemaLocation=“http://ehcache.org/ehcache.xsd”>

<!– 磁盘缓存位置 –>

<diskStore path=“java.io.tmpdir/ehcache”/>

<!– 默认缓存 –>

<defaultCache

maxEntriesLocalHeap=“10000”

eternal=“false”

timeToIdleSeconds=“120”

timeToLiveSeconds=“120”

maxEntriesLocalDisk=“10000000”

diskExpiryThreadIntervalSeconds=“120”

memoryStoreEvictionPolicy=“LRU”>

<persistence strategy=“localTempSwap”/>

</defaultCache>

<!– helloworld缓存 –>

<cache name=“HelloWorldCache”

maxElementsInMemory=“1000”

eternal=“false”

timeToIdleSeconds=“5”

timeToLiveSeconds=“5”

overflowToDisk=“false”

memoryStoreEvictionPolicy=“LRU”/>

</ehcache>

 

缓存配置介绍

diskStore ehcache支持内存和磁盘两种存储

path :指定磁盘存储的位置

defaultCache : 默认的缓存

maxEntriesLocalHeap=10000

eternal=false

timeToIdleSeconds=120

timeToLiveSeconds=120

maxEntriesLocalDisk=10000000

diskExpiryThreadIntervalSeconds=120

memoryStoreEvictionPolicy=LRU

cache :自定的缓存,当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义(可以包含多个cache节点)

name : 缓存的名称,可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象

maxElementsInMemory :内存中允许存储的最大的元素个数,0代表无限个

clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

eternal :设置缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。根据存储数据的不同,例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时

timeToIdleSeconds : 设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。

timeToLiveSeconds :缓存数据的生存时间(TTL),也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。

overflowToDisk :内存不足时,是否启用磁盘缓存。

maxEntriesLocalDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。

maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。

diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

diskPersistent:是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。

maxEntriesLocalHeap:是用来限制当前缓存在堆内存上所能保存的最大元素数量的。Ehcache规定如果在CacheManager上没有指定maxBytesLocalHeap时必须在各个Cache上指定maxBytesLocalHeap或者maxEntriesLocalHeap,但maxEntriesLocalHeapmaxBytesLocalHeap不能同时出现。也就是说我们不能在一个Cache上同时指定maxBytesLocalHeapmaxEntriesLocalHeap,当然我们也不能在Cache上指定maxEntriesLocalHeap的同时在CacheManager上指定maxBytesLocalHeap。但同时在CacheManagerCache上指定maxBytesLocalHeap则是允许的。

注解基本使用方法:

Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。 

首先使用注解标记方法,相当于定义了切点,然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑。

@Cacheable

表明所修饰的方法是可以缓存的:当第一次调用这个方法时,它的结果会被缓存下来,在缓存的有效时间内,以后访问这个方法都直接返回缓存结果,不再执行方法中的代码段。

这个注解可以用condition属性来设置条件,如果不满足条件,就不使用缓存能力,直接执行方法。 

可以使用key属性来指定key的生成规则。

value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cachename, 指明将值缓存到哪个Cache

key:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL,如果要引用参数值使用井号加参数名,如:#userId,一般来说,我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值,所以定义缓存的key值的方式就很重要,最好是能够唯一,因为这样可以准确的清除掉特定的缓存,而不会影响到其它缓存值 , 本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称,如”user:1”、”order:223123”等

condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL

@CachePut

@Cacheable不同,@CachePut不仅会缓存方法的结果,还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。

@CacheEvict

@Cacheable功能相反,@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。

@CacheEvict 支持如下几个参数:

value:缓存位置名称,不能为空,同上

key:缓存的key,默认为空,同上

condition:触发条件,只有满足条件的情况才会清除缓存,默认为空,支持SpEL

allEntriestrue表示清除value中的全部缓存,默认为false

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该日志由 byhard 于2019年11月11日发表在 互联网 分类下,
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